SE2 AI Engineer

Role details

Habilidades clave: Generative AI, LLMs, LangChain, RAG, Python, APIs REST, Vector Databases, LLMOps. Experiencia: +1 año de experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. Ubicación: Perú (solo candidatos en Lima). Modalidad: Híbrido. En Coforge estamos buscando SE2 AI Engineer (#22367) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes capaces de responder de manera contextualizada, personalizada y escalable. Analizar requerimientos de negocio y definir la solución tecnológica más adecuada, evaluando el uso de IA Generativa cuando aporte valor al negocio. Diseñar arquitecturas escalables para soluciones de IA considerando desempeño, mantenibilidad, seguridad y costos operativos. Implementar arquitecturas RAG integradas con bases de datos vectoriales y fuentes de información empresariales. Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA. Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en entornos productivos. Evaluar continuamente el desempeño de agentes y asistentes mediante métricas objetivas y mecanismos Human-in-the-Loop. Optimizar prompts, estrategias de recuperación de contexto, memoria y flujos conversacionales. Documentar arquitecturas, componentes y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad de las soluciones. Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA robustas y escalables. Requisitos indispensables Grado universitario concluido en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines. Especialización, certificación o formación comprobable en Inteligencia Artificial. Experiencia mínima de 1 año desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo. Experiencia mínima de 1 año en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería. Experiencia construyendo agentes y asistentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías similares. Experiencia implementando arquitecturas RAG y trabajando con bases de datos vectoriales. Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales. Experiencia implementando observabilidad, monitoreo, trazabilidad y optimización de agentes de IA. Conocimiento sólido de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP (Model Context Protocol). Experiencia en Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining y Structured Outputs. Conocimiento en evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana. Conocimiento de prácticas LLMOps, versionamiento de prompts, observabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs. Dominio avanzado de Python. Conocimiento intermedio de TypeScript. Aplicación de principios SOLID, Clean Code, diseño modular, pruebas unitarias y patrones de diseño. Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend. Experiencia con Git, estrategias de branching y revisión de código. Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo bases de datos vectoriales. Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA. Requisitos deseables Experiencia con Docker y Kubernetes. Conocimiento de prácticas CI/CD. Experiencia con Vertex AI, AWS, Azure o Google Cloud Platform. Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban. Experiencia integrando soluciones con APIs externas. Conocimiento de seguridad y gobernanza en soluciones de IA. Experiencia en control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y salvaguardas para aplicaciones basadas en IA. Publicado el: 01-09-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.