Mid Data Engineer

Role details

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, Python, SQL, ETL/ELT, Data Migration, DevOps. Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana). En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y carga de datos. Participar en iniciativas de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia entornos Cloud. Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de datos. Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback. Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración. Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos. Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas ERP hacia entornos cloud. Desarrollar soluciones de automatización e iniciativas apoyadas en Inteligencia Artificial. Garantizar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo de procesamiento de datos. Requisitos indispensables Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer. Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos. Experiencia en migraciones de plataformas On-Premise hacia Cloud. Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de migración a la nube. Conocimiento de ERP Cloud. Experiencia en proyectos de migración Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud. Experiencia trabajando en proyectos del sector financiero. Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias. Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos. Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory. Conocimientos avanzados de Python y SQL. Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información. Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch. Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD. Experiencia utilizando Azure DevOps y Git. Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD. Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales. Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para optimización y automatización de procesos. Requisitos deseables Experiencia con Azure Data Lake. Experiencia con Databricks. Experiencia con Azure Synapse Analytics. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data. Experiencia en programas de transformación digital y modernización de plataformas. Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering o Cloud. Publicado el: 24-09-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.