Senior AI Engineer

Role details

div:has([data-free-thinking-preview-answer=true])+:is(.text-message,.relative:has(>.text-message))]:-mt-2 grow"> Título del puesto: Senior AI Engineer Habilidades clave: Python, APIs, LLMs, IA Generativa, RAG, AI Agents, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, Data Engineering, AI Evaluation Experiencia: +5 años de experiencia. Ubicación: Perú Modalidad: Remoto. En Coforge estamos buscando Senior AI Engineer (#20930-12-1) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales • Diseñar y liderar soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo, tomando decisiones de arquitectura y asegurando su implementación en producción. • Desarrollar soluciones basadas en LLMs, IA Generativa, RAG y agentes de IA utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel. • Diseñar e implementar soluciones escalables sobre plataformas de datos como Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse o similares. • Llevar soluciones de IA a producción, incluyendo deployment, monitoring, observability y troubleshooting. • Diseñar estrategias de evaluación de IA, métricas y ciclos de feedback para garantizar la calidad y efectividad de las soluciones. • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas ambiguos y de alto impacto. Requisitos indispensables • 5+ años de experiencia en Software Engineering, Data Science, ML Engineering o AI. • Capacidad para trabajar con alta autonomía y tomar decisiones de arquitectura. • Dominio avanzado de Python, APIs, testing y System Design. • Experiencia sólida con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. • Experiencia con RAG, AI Agents y Agentic Workflows. • Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks similares. • Experiencia con plataformas de datos a gran escala como Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse o similares. • Experiencia llevando soluciones de IA a producción, incluyendo deployment, monitoring, observability y troubleshooting. • Conocimiento de data pipelines, feature strategies y evaluation datasets. • Capacidad para identificar y mitigar hallucinations, bias, data leakage y otros failure modes de sistemas de IA. • Capacidad para balancear accuracy, cost, risk y scalability. Requisitos deseables • Experiencia diseñando métricas de evaluación de IA, feedback loops y estrategias de mejora de calidad. • Experiencia liderando soluciones end-to-end en entornos empresariales. • Experiencia resolviendo problemas de negocio ambiguos y de alto impacto. • Experiencia influyendo en decisiones técnicas y definiendo estándares y buenas prácticas de IA. • Experiencia mentoreando a otros ingenieros. Publicado el: 24-09-2026 En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.