Senior Data Architect

Role details

Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, Data Engineering, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker. Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos , diseñando soluciones escalables en entornos cloud y analítica avanzada. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido. En Coforge estamos buscando Senior Data Architect con el siguiente perfil. Responsabilidades principales Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud. Definir estándares, lineamientos y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales. Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos. Liderar la definición de arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital. Optimizar el consumo de recursos cloud considerando rendimiento, disponibilidad y costos. Definir estrategias de seguridad, gobierno y protección de datos. Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT. Asegurar la integración de prácticas DataOps y DevOps dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos. Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería y analítica para garantizar soluciones alineadas a los objetivos organizacionales. Participar en iniciativas de optimización y modernización de plataformas de datos. Requisitos indispensables Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica. Experiencia diseñando soluciones de datos sobre Microsoft Azure. Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure. Experiencia con Databricks y plataformas de procesamiento de datos a gran escala. Conocimiento de seguridad aplicada a plataformas de datos y cumplimiento de normativas de protección de información. Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en servicios cloud. Dominio de bases de datos SQL y NoSQL. Conocimiento de arquitecturas OLTP y OLAP. Experiencia diseñando pipelines de datos y procesos ETL/ELT. Conocimiento de procesamiento de datos batch y streaming. Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada. Conocimiento de tecnologías de contenedores como Docker. Experiencia con plataformas de orquestación como Kubernetes. Experiencia en dimensionamiento, optimización y escalabilidad de plataformas tecnológicas. Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de gobierno de datos. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Conocimiento de prácticas DevOps. Experiencia implementando procesos CI/CD. Conocimiento de Jenkins y automatización de pipelines. Requisitos deseables Experiencia en arquitecturas Lakehouse. Experiencia en soluciones de analítica avanzada y Big Data. Certificaciones en Azure relacionadas con Data Engineering o Data Architecture. Experiencia en modernización de plataformas de datos empresariales. Conocimiento de Machine Learning y arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial. Experiencia en definición de estrategias de gobierno y calidad de datos. Competencias Pensamiento estratégico y visión de arquitectura. Capacidad analítica y resolución de problemas complejos. Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio. Liderazgo técnico e influencia organizacional. Orientación a la innovación y mejora continua. Publicado el: 23-09-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.